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找到解决原始问题的想法
2021-06-14 22:44  浏览次数:  作者:佚名

基于这种理解,常见的解决方案是:熟悉, 简化, 可视化专业化, 概括, 混合, 间接, 还有很多。结构图形(点, 线, 区域, 身体),建筑算法,构建多项式施工方程(组),构建坐标系,构建数字序列,施工线,建立同等的命题,构建反向示例,还有许多数学模型。 根据Polyva,在解决问题之前,我们应该完全联系并查看相同或类似类型的知识点和原始问题。使用这些方法, 类似的问题和结论,解决问题

所以,从因果关系的主题开始,寻找可能的中间链接和隐含条件,将原始问题分解为一系列相互关联的问题,这是简化复杂问题的重要途径。常用:寻找中间链接,类别检查讨论,简化已知条件,正确分解结论, 还有很多。通常来说,一般来说,我们通常熟悉或容易熟悉一些简单的问题。 在条件和结论(或问题)之间,还有许多联系方式。

常用方法是:

所谓的简化策略,那是, 当我们面对复杂的结构时, 很难开始。它通过适当地组合和删除中间链路来形成。 3.这个简化的问题,回答原始问题,通常用作螺纹针。

(2)从多个角度分析问题:

通常来说,一般来说,熟悉这个主题,这取决于对受试者自己的结构的理解和理解。 分类调查讨论:

2。

解决一些数学问题的复杂性,主要原因是条件的结论(或问题)包括不容易识别的各种可能条件。 简化已知条件:

(3)正确构建辅助元素:

解决数学问题的辅助组分是不同的。从结构分析中答案的任何答案,两者都包括条件和结论(或问题)。 一些数学问题,条件更多摘要和复杂。

简化是熟悉的增加和播放

对于相同的数学问题,通常从不同的角度和角度理解。为了检查是否存在新问题,嘲笑解决问题的想法,简单的控制很复杂,解决原始问题。所以,正确构建辅助元素,帮助改变问题的形式,通信条件与结论(或条件和问题)之间的内部连接,不熟悉的问题转换

二, 简化策略

此时,在问题中占据一些已知的条件,甚至暂时把它放了, 首先考虑一个简化的问题。

所以,在实际解决方案中,这两种策略通常是合并的,只是不同的差异

所谓的熟悉策略,当我们面对一个奇怪的主题时, 我们从来没有碰过它,尝试将其转换为已解决或更熟悉的问题。为了充分利用现有知识, 解决问题的经验或方法,成功解决原始问题。 在一些复杂的综合问题中,就其背景而言,其中大多数包括一些相对简单的基本问题。 主题结论(或问题), 及其联系信息。关于这个问题,选择适当的分类标准,将原始问题分解为并行问题,帮助简化复杂问题。 熟悉策略

1。

(1), 全面相关和审查基本知识和问题类型:

解决问题时,有很多方法可以实现简化的策略。

数学中相同材料的标题,它通常可以具有不同的表达形式。尝试将它转换为相对简单和简单的答案。所以,根据我的知识和经验,纠正问题时调整分析问题,更好地了解问题的含义,找到您熟悉此问题的方向。 所有解决方案策略的所有基本起点都是“变化”,这是一个新问题。将问题变为一个非常容易的答案。为了检查是否存在新问题,找到解决原始问题的想法,终于, 解决原始问题的目的。

所以,将陌生问题的问题转变为熟悉问题,您可以更改更多努力的条件。它不容易启动。 寻求中间链接,发现隐藏条件:

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